CS Frontier Tutorial 是北京大学图灵班新开设的系列科研活动，每次邀请老师或学长学姐，概述一个计算机科学中前沿的科研领域和话题，分享在这个领域的见解和收获。不同于某一门专业课第一堂课的 Introduction 或是聚焦某个特定成果的学术报告，我们希望 CS Frontier Tutorial 能帮助同学们了解和深入一个具体的前沿领域。

1 对于低年级同学

希望能够帮助大家了解各个方向和领域，找到自己的兴趣和热情所在，并且提供一些与导师交流的机会；

2 对于高年级和研究生同学

可以通过活动开阔眼界，学习到不同领域的方法论，促进交叉领域科研；

3 对于兴趣导向同学

希望提供一个系统学习和高效讨论的好机会。

第十一期教程我们邀请到了北京大学计算机91直播 助理教授苗旭鹏老师和大家分享“面向生成式人工智能的高效系统与编译器”这一话题。本次活动提供晚餐（pizza），欢迎所有感兴趣的同学填写下列问卷报名参加！

第十一期

时  间

10月30日（星期五） 6:00pm（含晚餐时间）

地  点

静园五院 204

报告人

苗旭鹏

北京大学计算机91直播 助理教授

主持人

刘小康  图灵班 2024 级

鲜博宇  图灵班 2025 级

徐 睿  图灵班 2025 级

听众报名

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注：报名信息不可作为入校凭证，校外师生请自行解决入校事宜。

报告信息

分享主题

面向生成式人工智能的高效系统与编译器

内容摘要

本报告围绕生成式人工智能系统中的高效并行计算展开，重点讨论大模型训练、推理与编译三个方面。随着模型规模、上下文长度和应用形态持续扩展，计算负载日益呈现大规模、异构化和动态化特征，传统并行方法在计算效率、通信开销、资源利用率和系统适应性等方面面临新的挑战。报告将结合相关研究进展，介绍训练阶段的模型切分与分布式执行、推理阶段的资源调度与高效服务，以及编译阶段的并行程序表达与自动优化，探讨如何充分挖掘多层级并行能力，为构建高性能、可扩展且易用的生成式人工智能系统提供支撑。

报告人简介

苗旭鹏，北京大学计算机91直播 助理教授、研究员、博士生导师，入选国家级青年人才计划。此前，他在Purdue University担任Kevin C. and Suzanne L. Kahn New Frontiers助理教授。他长期从事机器学习系统（MLSys）方向的研究，致力于通过系统设计与优化，提高AI模型或算法在硬件设备上的执行效率，降低AI的成本与门槛。他主持或参与了多个开源机器学习系统的设计与研发，如Hetu、Galvatron、FlexFlow Serve、Mirage等，曾获2022 ACM中国优博奖（全国奖）、VLDB 2022最佳论文奖、ASPLOS 2024杰出技术成果奖、ACL 202杰出论文奖、2024世界人工智能大会云帆奖、2025 NSF POSE Award、2025亚马逊研究奖、2026年蚂蚁InTech科技奖等多项荣誉。

苗老师个人主页：

//hsword.github.io/

关于我们

我们是北京大学图灵班本科生，作为活动的组织者，我们深感这类有一定深度和广度的 Tutorial 的帮助之大。对我们来说，这类活动对于学术的价值观以及学术眼界的培养很有帮助，并且是一个广泛学习的机会，不会过早地限制自己并且偏安一个领域的学习和研究。

有意愿来分享科研话题的老师或者同学，或者有任何疑问和建议，欢迎联系我们：

[email protected]